As empresas chegam a fazer parceria com
universidades para recrutar mão de obra qualificada até mesmo antes dos
estudantes se formarem. Depois, esses profissionais iniciantes passam por
treinamento interno e adquirem conhecimentos colocando a “mão na massa”. Quem tem interesse pela área de Ciência de Dados pode dar os primeiros passos aprendendo a usar softwares básicos do dia a dia, como Excel e Power BI. Quem sabe como extrair informações das planilhas eletrônicas para tomar decisões já desenvolve uma capacidade analítica importante para ocupar o cargo de cientista de dados. Para se tornar cientista de dados, é necessário desenvolver certas competências e habilidades, por isso a PUC Minas criou a especialização em Ciência de Dados e Big Data.

Dessa forma, é possível já ser graduado em uma área de conhecimento e cursar a pós-graduação em Ciências de Dados e Big Data Analytics da Estácio para ser um cientista de dados. Caso ainda não possua graduação, você também pode escolher iniciar sua carreira com uma graduação em Ciência de Dados e dar o pontapé inicial para trilhar uma trajetória de sucesso. Um exemplo, são jornalistas que aprendem a coletar dados de serviços de streaming de música e desenvolvem matérias analisando o consumo musical nacional. Outra possibilidade está presente na reconstituição de eventos onde não há testemunhas humanas, mas registros em máquinas. A reconstituição dos fatos será então realizada então a partir da mineração e análise de dados.

O papel do cientista de dados

Isso não só ajudará a desenvolver suas habilidades, mas também demonstrará sua paixão pela ciência de dados e sua capacidade de aplicar o que aprendeu em situações práticas. No seu currículo, você deve listar suas habilidades em programação, estatística, ciência de dados e machine learning. Além disso, é importante destacar quaisquer projetos relevantes nos quais você trabalhou, seja como parte de sua educação, em seu tempo livre, ou em um contexto profissional. Saber desenvolver negócios é imprescindível para quem trabalha em uma equipe de tecnologia. O profissional precisa compreender quais são as fragilidades do ambiente empresarial, a fim de entender como aplicar os recursos digitais para alcançar os resultados esperados em cada cenário. Ambas as linguagens permitem a manipulação de dados complexos, exploração de dados, análises, construção de modelos e testes estatísticos.

Conheça neste artigo as principais atribuições de um cientista de dados, a média salarial desse profissional, as habilidades indispensáveis para atuar na área e como se tornar um data scientist. Se o cientista de dados ocupa um cargo de gestão, terá uma remuneração maior. Por isso o profissional de tecnologia precisa ficar atento ao negócio como um todo, e não apenas aos dados.

Vale a pena estudar para ter essa profissão?

Há uma série de cursos online disponíveis para aprender matemática e estatística. Lembre-se, a prática regular é a chave para se tornar Ciência de dados: conhecendo a área e suas principais ferramentas proficiente em Python para ciência de dados. Portanto, tente escrever código todos os dias e trabalhar em projetos práticos.

Além disso, essa é uma profissão interessante, interdisciplinar, que não se prende a uma só área do conhecimento. O bom cientista de dados vai ter noções importantes de estatística, matemática, programação, administração e negócios, por exemplo. Isso permite que os cientistas de dados sejam mais eficientes e os ajuda a tomar decisões mais https://diregional.com.br/diario-do-iguacu/cotidiano/2024-03-26-explorando-a-ciencia-de-dados-habilidades-essenciais-e-caminho-para-o-sucesso bem informadas sobre quais modelos terão o melhor desempenho em casos de uso no mundo real. O AutoAI simplifica a ciência de dados corporativo em qualquer ambiente de cloud. As responsabilidades do cientista de dados geralmente se sobrepõem às de um analista de dados, particularmente com análise exploratória e visualização de dados.